Inteligjenca Artificiale mund të parashikojë nëse do të bjerë shi brenda dy orëve
Shkencëtarët në laboratorin AI të Londrës në pronësi të Google DeepMind dhe Universitetin e Exeter bashkëpunuan me Met Office për të ndërtuar të ashtuquajturin sistem transmetimi. Metodat tradicionale përdorin ekuacione komplekse dhe shpesh parashikohen vetëm për gjashtë orë deri në dy javë. Sistemi AI mund të bëjë parashikime më të sakta afatshkurtra, përfshirë stuhitë dhe […]
Shkencëtarët në laboratorin AI të Londrës në pronësi të Google DeepMind dhe Universitetin e Exeter bashkëpunuan me Met Office për të ndërtuar të ashtuquajturin sistem transmetimi.
Metodat tradicionale përdorin ekuacione komplekse dhe shpesh parashikohen vetëm për gjashtë orë deri në dy javë.
Sistemi AI mund të bëjë parashikime më të sakta afatshkurtra, përfshirë stuhitë dhe përmbytjet kritike.
Ndryshimi i klimës po e bën më të vështirë parashikimin e kushteve të pafavorshme të motit, meqë frekuenca dhe ashpërsia e shiut të madh rritet, gjë që studiuesit besojnë se do të çojë në dëme të konsiderueshme materiale dhe vdekje.
“Moti ekstrem ka pasoja katastrofike, përfshirë humbjen e jetës dhe, siç sugjerojnë efektet e ndryshimit të klimës, këto lloj ngjarjesh do të bëhen më të zakonshme,” tha partnerët e Met Office dhe kreu i inovacionit të produkteve, Niall Robinson.
“Si e tillë, parashikimet më të mira afatshkurtra të motit mund t’i ndihmojnë njerëzit të qëndrojnë të sigurt dhe të qëndrojnë të sigurt”.
‘Shpëtimi i jetës’
Sistemi mësoi se si të identifikonte modelet e zakonshme të reshjeve, duke përdorur hartat e radarit në Mbretërinë e Bashkuar nga 2016 në 2018, u testua në harta nga 2019 dhe u zbulua, nga 50 meteorologë të Met Office, se ishin të sakta në 89% të rasteve.
Hulumtimi, i botuar në revistën Nature, zbuloi: “Meteorologët në mënyrë të konsiderueshme preferuan qasjen [AI] ndaj metodave konkurruese.”
Shkencëtari i lartë i DeepMind, Shakir Mohamed tha: “daysshtë ditë shumë e hershme, por ky studim tregon se AI mund të jetë një mjet i fuqishëm, duke u mundësuar parashikuesve të kalojnë më pak kohë duke kapur grumbuj gjithnjë në rritje të të dhënave të parashikimit dhe në vend të kësaj të përqëndrohen në kuptimin më të mirë të implikimeve të parashikimeve të tyre.
“Kjo do të jetë integrale për zbutjen e efekteve negative të ndryshimeve klimatike sot, duke mbështetur përshtatjen ndaj ndryshimit të modeleve të motit dhe potencialisht shpëtimin e jetës.”