Materiali i ri i zbuluar nga AI mund të reduktojë përdorimin e litiumit në bateri

10.01.2024

Agjencia Ndërkombëtare e Energjisë deklaron se një mungesë globale e metalit mund të ndodhë që në vitin 2025 për shkak të rritjes së kërkesës për automjete elektrike dhe nevojës në rritje për metal. Me përdorimin e superkompjuterëve dhe inteligjencës artificiale (AI), është gjetur një material i ri që mund të pakësojë sasinë e litiumit të […]

Materiali i ri i zbuluar nga AI mund të reduktojë përdorimin e litiumit në bateri Foto: Ilustrim

Agjencia Ndërkombëtare e Energjisë deklaron se një mungesë globale e metalit mund të ndodhë që në vitin 2025 për shkak të rritjes së kërkesës për automjete elektrike dhe nevojës në rritje për metal.

Me përdorimin e superkompjuterëve dhe inteligjencës artificiale (AI), është gjetur një material i ri që mund të pakësojë sasinë e litiumit të përdorur në bateri. Substanca e re është përdorur për të fuqizuar llambat që kur u zbulua.

“Ngjeshja e 250 viteve të zbulimit shkencor në 25 të ardhshëm” është një nga qëllimet e Microsoft, sipas nënpresidentit ekzekutiv Jason Zander, i cili e bëri këtë njoftim për BBC.

Dhe ne besojmë se kjo lloj teknologjie do të na mundësojë ta bëjmë këtë. Kështu besoj se do të bëhet kjo punë në të ardhmen”, tha ai.

Problemi me litiumin

Për shkak të ngjyrës së tij të argjendtë dhe vlerës së lartë të tregut, litiumi nganjëherë quhet “ari i bardhë”. Është një pjesë thelbësore e baterive litium-jon, të cilat janë të rikarikueshme dhe fuqizojnë çdo gjë nga telefonat inteligjentë te makinat elektrike (EV).

Agjencia Ndërkombëtare e Energjisë deklaron se një mungesë globale e metalit mund të ndodhë që në vitin 2025 për shkak të rritjes së kërkesës për automjete elektrike dhe nevojës në rritje për metal.

Si ndryshon kjo AI?

Ky sistem funksionon duke përdorur një formë të re të inteligjencës artificiale (AI) të zhvilluar nga Microsoft, e cila mësohet mbi të dhënat molekulare dhe është e aftë të kuptojë kiminë.

Zander sqaroi, “Kjo AI bazohet e gjitha në materialet shkencore, bazën e të dhënave dhe vetitë.”

“Të dhënat janë shumë të besueshme për përdorimin e tyre për zbulime shkencore.”

Materiali përfundimtar për t’u punuar në laborator u zgjodh nga ekspertët e baterive PNNL pasi programi kishte reduktuar grupin e 18 pretendentëve në një madhësi të menaxhueshme.